时空大数据智能处理关键技术及应用项目瞄准时空大数据智能处理的理论与技术难题，突破了限制地理信息智能化发展的关键瓶颈。

提出全域、全要素、全周期时空大数据溯源治理模式：发明面向大规模处理的时空数据组织模型，提出全域、全要素、全周期的时空数据溯源治理模式，为时空大数据的分布式处理奠定了理论模型基础。

构建矢量-栅格-属性等联合分析的多维时空立方体计算模型：发明大规模时空数据的分布式处理方法，提出基于人工智能的GIS内核计算优化方法，构建了支持流批一体、多源联合分析的时空大数据新型计算模式。

发明面向多模态、多任务时空大数据智能解译技术：突破时空大数据智能分析处理成套技术，发明面向多模态多任务时空大数据智能解译的人工智能深度学习模型，实现了覆盖单时相、多时相高分辨率遥感影像、三维点云等多模态时空大数据的智能化分析。

打造完整国产地理信息服务软件生态链：发明国产软硬件一体的时空大数据智能处理服务平台装备，构建数据就绪、分析就绪和决策就绪的时空大数据服务体系，自主研发涵盖时空数据加工、处理、计算与服务的时空大数据智能处理系列软件。

目前，项目成果已在21省78个城市推广落地，广泛应用于不动产登记、国土空间规划、智慧城市、自然资源调查监测、时空信息云平台、实景三维建设等200余项行业系统建设，有力推动了时空大数据从传统测绘数据采集到全域数据治理、数据服务到智能处理服务的跨越，显著提升我国地理信息处理与共享服务水平。