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2025年第六期合集
系统分析时空知识内涵、特征及类别；深入剖析时空知识图谱表达模型、时空数据获取与质量评估、时空信息抽取与对齐融合、时空知识图谱构建与更新补全四类构建关键问题，以及时空知识图谱计算推理与知识发现、时空知识图谱高效可视与检索、时空知识图谱多场景应用服务三类服务关键问题，并阐述相应的研究进展；同时，给出时空知识图谱的未来发展趋势。
引用格式：诸云强, 徐柱, 邓敏, 甘小莺, 刘万增. 2025. 时空知识图谱构建与服务关键问题研究进展. 时空信息学报, 32(6): 593-605
Zhu Y Q, Xu Z, Deng M, Gan X Y, Liu W Z. 2025. Research advances in key issues of spatiotemporal knowledge graph construction and service. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 593-605, doi: 10.20117/j.jsti.202506004
通过对三大类问题地图自动识别现状的调研和分析，指出从人工识别到混合智能计算是问题地图自动识别的必然趋势。在此基础上，明确混合智能用于问题地图自动识别的四个关键问题，即知识凝练依赖专家经验、机器智能和人类智能的耦合模式不明、混合智能计算的形式化描述尚未明晰、缺乏问题地图自动识别的混合智能计算模型；同时，指出需要突破审图知识的自动凝练与解析，构建基于混合智能计算的问题地图自动识别模型，发展基于混合智能计算的问题地图自动识别方法，研制问题地图自动识别原型系统，通过知识–模型–方法–应用四部曲，实现问题地图自动、高精度识别。
引用格式：任加新, 刘万增, 陈军, 李志林, 尹顺玺, 张嘉栋. 2025. 问题地图自动识别的关键问题与应对策略. 时空信息学报, 32(6): 606-619
Ren J X, Liu W Z, Chen J, Li Z L, Yin S X, Zhang J D. 2025. Key challenges and countermeasures for automated recognition of problematic maps. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 606-619, doi: 10.20117/j.jsti.202506002
系统梳理大模型技术及智能体的演化，探讨时空垂类大模型、时空计算服务智能体两条大模型技术赋能时空计算服务的路径，并分别在三维空间感知、耕地保护时空场景下对赋能路径进行实践。
引用格式：沈妙, 陈露元, 李然, 张丰, 朱强. 2025. 大模型技术赋能时空计算服务的思路与实践. 时空信息学报, 32(6): 620-629
Shen M, Chen L Y, Li R, Zhang F, Zhu Q. 2025. Empowering spatiotemporal computing services with large model technologies: Methods and applications. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 620-629, doi: 10.20117/j.jsti.202506003
地表覆盖数据的精度评价是其参与气候、生态等生物地球化学循环研究的前提，也是生产过程中必不可少的环节。通过回顾地表覆盖数据精度评价方法的发展历程，系统梳理目前主要的地表覆盖数据精度评价方法，主要包括抽样方法、样本属性检验方法、精度指标计算方法。
引用格式：陈斐, 张志伟. 2025. 地表覆盖数据精度评价方法研究进展. 时空信息学报, 32(6): 630-640
Chen F, Zhang Z W. 2025. Research progress on accuracy assessment methods for land cover data. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 630-640, doi: 10.20117/j.jsti.202506008
本文引入LSBDL，通过对多个参考站的多尺度GNSS坐标序列开展预测建模与性能评估，探索其在卫星大地测量非线性建模中的适用性与潜力；同时，为验证方法可行性，与常用主流模型LSTM、GRU进行比较实验。
引用格式：陈其康, 侯鹏宇, 张督, 张宝成. 2025. 基于LSBDL的GNSS坐标时间序列预测方法. 时空信息学报, 32(6): 641-652
Chen Q K, Hou P Y, Zhang D, Zhang B C. 2025. Prediction method for GNSS coordinate time series based on LSBDL model. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 641-652, doi: 10.20117/j.jsti.202506001
针对城市形变监测中可靠性评估不完善、提升方法欠缺等问题，本文系统构建适用于城市形变监测的可靠性评估指标，提出一套较完整的可靠性提升方法。基于算法–结果双重维度，建立涵盖完整性、鲁棒性、精细性、精确性、一致性及适用性的可靠性评估指标体系；进而，围绕完整性构建天–地–井多维立体协同监测网络，围绕鲁棒性构建多源InSAR数据融合、多源异构数据融合及形变特征识别方法，面向精细性提出融合三维空间关联与局部高程统计滤波的智能分类方法。
引用格式：杨魁. 2025. 城市形变监测可靠性评估及提升方法探讨. 时空信息学报, 32(6): 653-660
Yang K. 2025. Primary research on reliability assessment and improvement methods for urban deformation monitoring. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 653-660, doi: 10.20117/j.jsti.202601009
以广东省新丰江水库和沙口河段为研究对象，基于SWOT卫星数据提取水位信息，利用Sobel算子进行梯度边缘检测，并结合圆台模型提取水体面积；以水文站实测水位、ICESat-2测高为基准，验证SWOT卫星水位精度，以Sentinel-1雷达影像基于双极化水体指数提取的面积为基准评估SWOT卫星面积精度。
引用格式：李斌, 袁文俊, 路浩, 冯伟, 张泽远. 2025. 基于SWOT卫星的广东省地表水观测能力分析与精度评估. 时空信息学报, 32(6): 661-674
Li B, Yuan W J, Lu H, Feng W, Zhang Z Y. 2025. Analysis and accuracy assessment of surface water observation in Guangdong province based on the SWOT satellite. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 661-674, doi: 10.20117/j.jsti.202506006
本文提出一种基于频率感知特征融合（frequency-aware feature fusion，FreqFusion）的YOLOv8轻量化改进模型，具体地，以稳定且轻量化的YOLOv8n为基线，采用FreqFusion模块，改进其自上而下的多尺度特征融合模块，以增强高低层语义信息间的协同表达能力；并在公开数据集RDD2022进行验证。
引用格式：刘党党, 薛君君, 赵向凯, 林云浩, 刘畅, 孙超, 江昊, 许志华. 2025. 基于频率感知特征融合的YOLOv8道路裂缝检测方法. 时空信息学报, 32(6): 675-684
Liu D D, Xue J J, Zhao X K, Lin Y H, Liu C, Sun C, Jiang H, Xu Z H. 2025. YOLOv8-based road crack detection with frequency-aware feature fusion. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 675-684, doi: 10.20117/j.jsti.202506014
在新型基础测绘无级化地图表达的需求下，面状地理实体的自动综合是核心环节之一。然而现有的面要素综合方法存在局部兼容性不足、全局要素面积占比不平衡等不足，因此，本文提出兼顾面积平衡的面状地理实体综合算法模型。通过预处理、拓扑维护及平衡优化流程，实现面状地理实体的自动化制图综合。
引用格式：罗琪斯, 廖顺华, 黄红华, 卢文渊, 王向飞. 2025. 面状地理实体自动综合的面积平衡模型. 时空信息学报, 32(6): 685-695
Luo Q S, Liao S H, Huang H H, Lu W Y, Wang X F. 2025. An area-balanced model for automated generalization of fundamental areal geo-entities. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 685-695, doi: 10.20117/j.jsti.202506013
从认知心理学角度出发，通过行为试验系统探讨了地图熟悉度、地图维度与建筑高度突显性对视觉搜索效率的影响。试验采用视觉搜索与点探测两类行为任务，测量21名被试在不同地图条件下的视觉搜索时间、正确率与注意反应时。
引用格式：刘金翰, 韩龙柱.2025. 熟悉度和维度及建筑高度突显性对个性化地图视觉搜索效率的影响. 时空信息学报, 32(6): 696-706
Liu J H, Han L Z. 2025. Influence of familiarity, dimensionality, and building height highlighting on visual search efficiency in personalized maps. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 696-706, doi: 10.20117/j.jsti.202506007
以长江经济带为研究区域，结合能源消费、NPP/VIIRS夜间灯光、人口密度等多源数据，构建多元回归碳排放量估算模型，估算得到1 km×1 km年度碳排放网格；利用全局与局部莫兰I数分析和地理探测器方法，探讨区域能源消费碳排放量的时空格局和关联因素。
引用格式：何思凯, 叶日晨, 向隆刚, 刘仲宇. 2025. 基于多源数据的长江经济带碳排放时空格局分析. 时空信息学报, 32(6): 707-719
He S K, Ye R C, Xiang L G, Liu Z Y. 2025.Analysis of spatio-temporal patterns of carbon emissions in the Yangtze River economic belt based on multi-source data. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 707-719, doi: 10.20117/j.jsti.202505006
12：黄土湿陷性区油气管道沿线地质灾害时空格局与影响因素分析
以陕西延安境内某油气管道为研究对象，基于2015年、2020年和2024年高分一号（GF-1）和高分二号（GF-2）遥感影像，通过多期灾害数据，利用核密度估计和地理探测器开展黄土湿陷性区油气管道沿线地质灾害时空变化特征及影响因素分析。
引用格式：郭广文, 肖述辉, 高启飞, 王磊, 张小倚, 赵茜, 李康宁.2025. 黄土湿陷性区油气管道沿线地质灾害时空格局与影响因素分析. 时空信息学报, 32(6): 720-730
Guo G W, Xiao S H, Gao Q F, Wang L, Zhang X Y, Zhao Q, Li K N. 2025.Analysis of spatiotemporal patterns and influencing factors of geological disasters along oil gas pipelines in collapsible loess areas. Journal of Spatio-temporal Information, 32(6): 720-730, doi: 10.20117/j.jsti.202506011
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