《时空信息学报》“时空大数据赋能城市可持续发展”专刊征稿通知

以时空视角认知城市、以智能分析解析城市复杂系统、以数据驱动支撑城市可持续发展决策，已成为全球城市科学研究和智慧城市建设的重要共识。城市作为人类社会活动的核心载体，其可持续发展面临城镇化进程加速、资源环境压力增大、气候变化风险加剧等多重挑战。时空大数据，包括卫星遥感、物联网感知、移动定位、社交媒体、移动轨迹等多源数据，为动态监测、精细模拟和科学评估城市可持续发展状态提供了前所未有的机遇。近年来，随着地理空间智能、大数据分析与大模型技术的快速发展，时空大数据赋能城市可持续发展研究正从单一指标监测迈向多维度综合评估、从静态描述迈向动态推演、从现象解释迈向决策支持的新阶段。

为及时交流时空大数据赋能城市可持续发展领域的最新研究成果与进展，推动相关科技创新与应用实践，《时空信息学报》特组织“时空大数据赋能城市可持续发展”专刊（正刊出版）。现面向学界与业界公开征稿，诚邀各领域相关研究人员踊跃投稿。

【专刊主题与征稿方向】

专刊重点关注但不限于以下方向：

1. 新一代人工智能技术赋能城市可持续发展

2. 面向城市可持续发展的大模型研发与应用

3. 城市土地利用、交通网络与设施布局优化的智能模拟

4. 耦合地理空间智能与城市模型的可持续城市情景推演与决策支持

5. 基于多源遥感数据的城市热环境、碳排放与能量平衡研究

6. 融合移动定位与社会感知数据的城市人群活动与健康风险分析

7. 城市可持续发展指标体系的时空大数据监测与评估方法

8. 面向SDG 11（可持续城市和社区）的典型指标监测与创新指标构建

9. 城市韧性与灾害风险的时空大数据评估方法