推荐单位：农业农村部

参与单位：农业农村部大数据发展中心、黑龙江省数据局、黑龙江省农业农村厅、黑龙江省农业农村信息中心、北大荒信息有限公司

一、场景概述

为破解农业生产中存在的“卫星数据获取难、共享机制不健全、精准应用不足”等问题，通过整合国产高分卫星遥感数据与农业数据，在作物监测、土壤墒情分析、变量施肥、灾害预警等环节深度应用，提升农业生产精准化、智能化水平，助力粮食安全与农业高质量发展。

农作物遥感估产图

二、总体思路

（一）构建农业农村遥感数据规范体系。聚焦遥感数据“获取-处理-共享-应用”全流程，通过统一标准规范，明确数据分类、格式、接口及质量控制要求，确保遥感卫星数据的精度、时效性、一致性，为多部门、多层级数据互联互通提供标准支撑。

（二）建立“一张图”共享载体。支持农业农村部门、企事业单位及经营主体协同使用基础数据、影像资源与遥感解译成果。构建众源更新模式，持续生成动态、在线的“一张图”，实现政府、企业与社会机构共建共用、持续迭代的农业数据生态。

（三）打造多技术融合应用。深度融合遥感技术、地理信息技术和大数据技术，在示范区域构建覆盖土壤墒情、作物长势、成熟度判定、收获调度等全链条的精准监测体系，通过多时相、多光谱遥感影像融合算法，实现作物全生育期的动态监测与智能决策支持。

三、创新举措

一是构建“央地联动、部门协同、政企研合作”的共建模式，通过统一标准、共享平台，建立统一数据标注规范与质量控制流程，提升全国尺度作物分类与长势评估一致性。二是围绕满足不同场景需求，打造基础底图、工作底图、专题图层三类图层，形成覆盖“基础参考－业务操作－专题应用”的图层体系，让成果精准对接实际需求。三是融合卫星遥感、气象、地面观测等多源数据，利用人工智能技术开展作物分类、产量预估、灾害监测等智能解译，提升监测精度与时效性。

四、主要成效

在应用实效方面，北大荒示范农场实现了清雪扣棚进度、泡田进度、土壤墒情、作物长势、产量预估等环节监测全覆盖，作物分类识别精度达90%以上，变量施肥可减少肥料使用量，实现节本增效。在宏观监测方面，构建全国冬小麦、油菜等主要作物种植分布“一张图”，大宗作物识别准确率达85%以上。针对2025年黄淮海“烂秋雨”灾害，开展土壤墒情动态监测，为9省（市）抢收补种提供决策支持。在产业带动方面，遥感监测成果已实现常态化应用，累计服务农业农村主管部门决策支持超百次，有效支撑了耕地保护、粮食安全和农业补贴等重大政策实施，为推动农业数字化转型、保障国家粮食安全提供了有力技术支撑。