当“数字中国”建设进入深水区，智慧城市精细化治理、自然资源动态管护、社会治理精准统筹等领域，正面临一个核心难题：如何打造一个既能精准映射物理世界、又能支撑智能决策的“数字地理空间”，实现物理空间与数字空间的深度联动？

在2025年第二届中国测绘地理信息大会实景三维中国分论坛上，吉奥时空给出了答案。作为实景三维中国建设的关键技术成果，吉奥时空在行业大会上首次正式发布吉奥地理孪生平台GeoGTP V2.0，并分享《打造全域数字智能空间》主题报告进行深度解析。这款集全域建模、AI计算、虚实感知于一体的新一代地理服务支撑平台，正让“虚实共生、以数控实”从概念落地为可触可及的现实。

想要将山川河流、楼宇街巷、地下管网等全场景物理空间完整复刻至数字世界，传统建模方式往往面临流程复杂、精度不足、大场景适配难等痛点。GeoGTP V2.0搭载的元象引擎，以“自动化、高精度、轻量化”为核心，给出了高效解决方案。

元象引擎可无缝适配遥感影像、倾斜模型、BIM等多源异构数据，无需专业技术人员复杂操作，即可一键启动智能建模。依托自研算法与混合专家模型（MoE），引擎能精准还原自然与人工场景的每一处细节，生成从LOD2级到LOD2.5+级的高精度数字孪生模型，通过全要素模型融合，实现全维度场景精准映射。

地理孪生的核心价值，不仅在于对物理世界的数字复刻，更在于实现智能预判与科学决策。GeoGTP V2.0的硬核实力，正源于其分布式时空计算能力与AI深度赋能体系。

平台内置上百种自主研发的模型算子，全面覆盖数据清洗、空间分析、AI识别等全业务场景。依托Spark集群与机器学习集群的算力支撑，无论是普通计算、大数据处理，还是复杂机器学习任务，都能高效稳定运行。

搭配AI大模型后，平台更是完成了从“静态呈现”到“动态决策”的关键跃升。在自然资源监测领域，可自动识别土地利用类型变化，及时预警违规用地行为；在智慧城市场景中，能实时研判交通流量趋势，提前规划疏导方案，让行业决策彻底告别“经验依赖”，转向“数据智能驱动”。

数字空间想要真正“活起来”，必须与物理世界建立实时联动。GeoGTP V2.0构建的“全息感知体系”，让虚实融合从概念转化为可落地的业务闭环。

平台支持MQTT、CoAP、HTTP、GB/T28181等多种主流物联网传输协议，可接入视频探头、无人机、IoT传感器等海量终端设备，搭建起“空天地”一体化感知网络，实现环境参数、生产数据、设备状态的实时采集，同时支持设备注册、删除、调试、日志监控等全生命周期管理。

结合AI大模型与虚实融合技术，平台还能对感知数据进行实时分析与智能研判，并触发联动操作：发现区域水质异常，可自动联动IoT设备启动预警；监测到城市管网泄漏，能通过数字模型快速定位漏点并调度维修资源，真正实现 “数实无界，以数控实”。

一款优质的技术平台，既要“技术硬核”，更要“易用易上手”。GeoGTP V2.0搭建了全栈开放的技术生态，兼顾业务人员与专业开发者的使用需求，大幅降低地理孪生应用的搭建门槛。

（1）所见即所得的场景编辑：支持自定义资产上传，借助“吉奥魔板”可快速完成植被种植、智能铺装、动态水面调整等场景局部编辑，几分钟即可更新三维场景，破解传统三维项目“建成即过时”的行业痛点；

（2）拖拉拽式模型开发：内置数据处理、AI分析、空间计算等多类型算子，无需编写复杂代码，通过拖拽组件即可自定义业务模型，同时支持实时调试，便于快速定位并解决问题；

（3）双模式应用搭建：面向业务人员、实施人员的低代码模式，可快速构建演示、沟通类简单应用；面向专业开发者的源代码开发模式，可通过开放API深度定制复杂项目，充分满足不同行业的个性化需求。

GeoGTP V2.0已实现从数字化到数智化的关键跨越，它不再是单纯的空间呈现工具，而是能深度驱动业务决策的“时空智能中枢”。

目前，该平台已在多领域落地见效。在智慧城市交通治理中，可预判拥堵态势并优化通行路线；在自然资源管理中，能动态监测生态变化并预警生态风险；在社会治理领域，可实现“一屏观全域、一网管全事”的统筹管理……