智能化测绘时代人才驱动战略选择

自然资源部人力资源开发中心 易树柏  杜新波

当前，我国地理信息产业受到全社会数字化、智能化转型的时代浪潮和“第四次工业革命”的影响，正在从数字化、信息化向智能化转型，这一重大转型体现了一个“无所不在的时空连接、无时不用的时空计算、无所不及的时空智能”的新质生产力正在形成。新质生产力代表着产业变革的新趋势、生产力发展的新方向，而人才引领、人才驱动是发展新质生产力的本质要求和内在意涵。以“新”的人才发展理念和工作体系激发创新创造活力，为新时代测绘地理信息事业转型发展提供强大的创新生态和人才支撑，是智能化测绘时代人才战略的重要选择。

一、智能化测绘是新质生产力重要体现

当前新一代人工智能理论与技术和测绘地理信息相结合，以高度智能、所需即所得、泛在融合为核心特征的智能化测绘已经成为测绘地理信息转型升级发展新方向，成为新质生产力的重要支撑和体现。从技术和产业特征来看，智能化测绘新质生产力特征可归结为三个方面。

一是智能化测绘体现了人工智能（AI）技术与测绘地理信息的融合。例如，大地测量装备与智能技术融合，大地测量机器人正逐渐进入应用；地理空间人工智能技术（GeoAI）作为地理空间科学和人工智能深度融合的交叉领域，结合了地理信息的时空准确性和人工智能的大数据分析能力，正日益成为处理地理空间分析的主流技术；时空智能服务使传统定位导航方法向着数据智能、时空智能与模型共同驱动的人工智能方向迈进。人工智能技术和测绘地理信息技术已经在发展中实现“双向赋能”。

二是智能化测绘凸显了地理信息基础性生产要素地位。当前“为数字中国建设打造统一的时空基底”和“为高质量发展提供丰富的数据要素保障”成为智能化测绘的重要任务。同时，随着智能化测绘技术发展，遥感已经成为地理信息数据获取的主要手段，地理信息数据获取媒介已逐步从传统的专用传感器向非专用传感器（智能手机、城市视频监控摄像头、智能网联汽车）等发展。未来智能化测绘将进一步通过时空数据增强、时空技术嵌入和时空服务协同等方式，叠加各行业的业务活动内容数据，全面系统及时地反映各行业的发展特征和未来趋势。

三是智能化测绘促进了地理信息产业跨界融合发展。地理信息产业是战略性新兴产业和生产性服务业的重要结合点，地理信息数据采集、处理、应用涉及诸多技术及行业，具有广泛渗透性、融合性和普遍的生产力效应。特别是随着智能化测绘技术和仪器装备不断发展，将进一步催生新技术、新模式、新业态、新应用，时空信息将更加高质量地赋能数字中国、数字经济、数字政府、数字社会。

与此同时，与国外发达国家相比，我国智能化测绘技术和产业发展还有三个方面不适应新质生产力发展：第一，测绘领域距离高水平的数据保障实时化、信息处理自动化和服务应用知识化还有一定差距，测绘系统（机器）智能还处于弱人工智能水平，智能化测绘关键技术需要进一步突破；第二，少数极具代表性的测绘地理信息软件装备技术水平与国外最高技术水平相比还有不小差距，测绘地理信息软件装备自主可控水平需要进一步提高；第三，智能化测绘技术创新成果转化和工程应用中存在明显的瓶颈，对产业和行业发展支撑不足，科技成果转化链条需要进一步理顺。

二、智能化测绘人才驱动支撑现状和存在问题

从本源看，生产力是具有劳动能力的人和生产资料相结合而形成的征服和改造自然的能力，高素质劳动者是新质生产力最积极、最活跃的因素，尤其创新人才集聚是创新策源的最大动力。因此，拥有掌握测绘地理信息关键核心技术的高精尖人才和熟练掌握信息数据等新质生产资料的应用型人才，是培育和发展新质生产力的根本支撑和核心要素。同时，著名经济学家熊彼特认为，创新是一种从来没有过的生产要素和生产条件的“新组合”，他把新组合的实现称为企业，把以实现新组合为基本职能的人们称为“企业家”；只有企业家实现创新，推动经济结构从内部进行革命性的破坏，才有经济发展。因此，创新型企业和企业家也是培育智能化测绘领域培育和发展新质生产力的关键。

（一）智能化测绘人才驱动支撑现状

在我国从数字化测绘、信息化测绘向智能化测绘转型过程中，测绘地理信息人才始终发挥着重要支撑保障作用。总体来看，当前测绘地理信息领域人才发展呈现为以下四个特点：

1.测绘地理信息人才具有显著的数字化人力资本特征

《中华人民共和国国家职业分类大典（2022年版）》首次在我国职业中标注了“数字职业”，目前大地测量工程技术人员、工程测量工程技术人员、摄影测量与遥感工程技术人员、地图制图工程技术人员、海洋测绘工程技术人员、地理国情监测工程技术人员、地理信息系统工程技术人员、导航与位置服务工程技术人员、地质测绘工程技术人员均被标注为技术融合型数字职业，大地测量员、摄影测量员、工程测量员、海洋测绘员被标注为技能改进型数字职业。这些测绘地理信息主体职业被标注为“数字职业”，充分说明了我国测绘领域的从业人员具有数字化劳动力特征。

2.测绘地理信息行业属于典型的科技人才密集型行业

2022年我国测绘资质单位1.85万家，从业人数43.5万人，其中专业技术人员占从业人员比例为83.2%，测绘专业技术人员比例为53.7%，技能人才占比8.4%，技术技能人才高度聚集成为测绘地理信息行业的典型特征。据自然资源部测绘发展研究中心的研究显示：2021年测绘行业科技进步贡献率75.19%，高于全国科技创新贡献率（60%）；从申请专利来看，2021年测绘行业每万人专利受理量约为654.4件，每万人测绘地理信息类专利授权量为477.7件，也高于全国平均水平。据有关统计，目前我国测绘地理信息领域院士达到37人。在自然资源部组建之前，我国有28人入选国家测绘地理信息局科技领军人才、131人入选青年学术和技术带头人；在2021年首次开展的自然资源部高层次科技创新人才工程推荐遴选中，测绘地理信息专业领域共产生13名科技领军人才、3个创新团队和36个青年科技人才。科技创新平台是创新人才的主要载体。自然资源部管理的109家重点实验室，涉及测绘和地理信息领域的有21家，现有的86家工程技术创新中心涉及测绘地理信息领域的有21家；在测绘地理信息领域，初步统计有6个国家级重点实验室、11个国家级工程技术研究中心(工程实验室)。

3.地理信息企业正日益成为智能化测绘创新主体

据不完全统计，2022年全国1571家甲级测绘资质单位中，国家高新技术企业923家，占比为58.75%；国家级专精特新“小巨人”企业增加至22家，142家单位获评瞪羚企业;178家单位获评科技型中小企业，9家单位被称为独角兽企业;12家单位获评科技小巨人。据自然资源部测绘发展研究中心课题组研究显示，2021年测绘领域企业申请测绘地理信息类专利占比为87.27％，表明企业已经超越事业单位和高校成为科技创新的主体和主力军。

4.智能化测绘人才培养体系基础厚实

《测绘地理信息人才需求与培养研究报告（2021）》显示，我国测绘地理信息职业教育和高等教育体系相对齐全，向我国地理信息产业稳定输送了大量人才。截至2020年，全国有近140所中等职业学校开设了工程测量技术、地图绘制与地理信息系统、地质与测量、航空摄影测量等4个专业课程，每年招生约8000人；有254所高等职业院校开设工程测量技术、测绘工程技术、测绘地理信息技术、摄影测量与遥感技术、地籍测绘与土地管理、国土空间规划与测绘、无人机测绘技术、矿山测量、导航与位置服务、空间数字建模与应用技术等10个专业专科教育课程，每年招生人数约1.5万人。截至2021年7月，全国设置相关本科专业的普通高校约260所，拥有测绘科学与技术一级学科博士点的高校有19所，一级学科硕士点的高校有55所；拥有地图学与地理信息系统二级学科博士点的高校有18所，二级学科硕士点的高校有67所。本科和研究生近年来每年招生人数分别为约3万人和约7000人。

（二）当前智能化测绘人才支撑存在的主要问题

当前智能化测绘技术和产业面临的一系列问题，反映出当前测绘地理信息人才队伍与智能化测绘发展需求还不适应。具体来说，主要存在四个方面的问题。

1.测绘地理信息领域高层次科技创新人才缺乏

我国测绘地理信息科技装备的自主可控水平有待提高，智能化测绘关键核心技术有待突破，关键在于人才创新驱动不足，尤其是战略科学家和高精尖人才缺乏。目前我国测绘地理信息领域院士梯队年龄老化，存在着断层；测绘地理信息领域从事基础研究、应用研究与技术开发、工程实施各方面领军人才和创新团队负责人还比较少，特别是能够胜任测绘地理信息重大工程、重大项目、重大装备研发的总工程师、总设计师级水平的工程管理技术复合型人才缺乏；从事“从0到1”的原创性、基础性的测绘地理信息研究人才偏少；具有战略科学家思维、聚焦高精尖技术、跨界融合青年科技人才缺乏；具有国际视野、复合专攻、敏思智言的测绘地理信息高端智库人才匮乏。从研究团队来看，单一类型的研究团队多，复合型、交叉型、互补型研究团队偏少。 

2.现有测绘人才队伍能力素质还不完全适应自然资源治理能力现代化需要

自然资源部的组建促进了地质、地理、测绘、水文、海洋、环境、生态等学科的相互交叉融合，对测绘地理信息复合型人才提出了巨大需求。例如，构建自然资源统一调查监测体系，需要将测绘地理信息人才队伍与土地资源、水资源、林草资源等传统调查监测人才队伍整合优化形成综合性人才队伍，这既要掌握自然资源、土地资源管理、地质、生态环境、经济知识等，也需要掌握人工智能、区块链技术、大数据分析、海量数据管理和三维展示等能力知识；深化“多规合一”改革，需要将原测绘地理信息人才、土地规划人才和城乡规划人才转型升级为适应新时代国土空间规划工作要求的复合型人才，需要将测绘地理信息知识和技术与城乡规划、土地利用规划、土地资源管理、海洋科学、地理学等相关学科领域协调、融合。据北京市规划和自然资源委员会对市属测绘资质单位调研显示，随着测绘地理信息与自然资源业务的深入融合，不动产登记、国土“三调”、 地理国情监测等业务领域不断拓展，从事软件开发、三维数据生产、数据分析评估等方面的业务人才缺口较大，对于大数据、人工智能、物联网、第五代移动通信技术（5G） 等新技术领域需求也日趋增加。

3.现有测绘地理信息人才队伍跨界融合力度不够

当前地理信息产业作为国家战略性新兴产业，已经与智慧城市、数字政府、智能生活等各领域高度融合，特别是测绘地理信息技术与大数据、互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术的融合发展，不断为社会经济发展提供新动能。环保、水利、交通、农业、文旅、应急等各相关部门规划均把行业发展与地理信息技术结合，持续在数字基础建设和数据资源体系“两大基础”上发力，跨界融合已经成为测绘地理信息转型升级的基本方向。测绘地理信息广泛服务各行各业，带来了跨界融合知识和能力极大需求，而传统人才培养方式和职业划分对跨界融合支撑显然不足。例如，在城市建设领域，随着“城市数据大脑”、“数字孪生城市”、智慧园区、智慧社区、网格化城市管理系统、建筑信息模型（BIM）、城市信息模型（CIM）等的构建与应用，需要新型城市测绘地理信息专业技术人才，这些人才除需要掌握测绘地理信息专业知识外，还必须了解城市规划、工程建设、项目管理、大数据、人工智能等方面的知识，同时需要具备项目策划设计、过程质量控制、数据分析表达等能力等。再如，在智慧物流领域，目前人才培养总体是割裂的，物流专业只关注仓储、货运、配送等，地理信息专业着重于地图测绘、卫星遥感定位、地理信息管理等，导致智慧物流所需的高技术、复合型人才奇缺。

4.现有测绘地理信息产业化人才还不满足产业发展需要

推动测绘地理信息科技创新向现实生产力的转化，迫切需要产业化人才支撑。在支撑产业化发展方面主要存在三方面人才支撑不足。

一是测绘地理信息领域真正具备企业家素养的人才偏少。科技创业人才主要体现为科技型中小企业的领导者。这部分群体是具备科技活动和创业活动双重特征，既能创新又能创业、且通过创新进行创业的复合型人才。他们能够跨越技术供给和商业需求的鸿沟，通过商品化、产业化的操作将最新科技成果转移转化到市场中去，完成技术进步的最终环节。目前我国测绘地理信息市场同质化严重、低水平竞争激烈，反映出目前大多数测绘地理信息企业负责人忙于维持企业生存和队伍稳定，对事关企业长远发展的重大发展战略和科技创新考虑不够。

二是当前政策机制对科研人员创业激励支持不够。虽然我国出台了一系列鼓励支持科研人员通过转化科技成果创办科技型中小企业的政策措施，但科研人员转变成科技企业的管理者和领导者并非易事，需要转变角色、提升能力、整合资源，同时要承受较大的创业风险。在实践当中，由于种种原因，测绘地理信息领域科研院所的科研人员进行创新创业实践情况并不乐观。

三是地理信息民营企业创新型技术人才缺乏。目前测绘资质单位以民营企业为主，同时小型企业又占据多数，中高端人才引进难、易流失是测绘地理信息企业面临的普遍问题。这一方面与民营企业规模小、研发实力、科研条件薄弱、薪酬待遇激励不够等有关，另一方面也与目前我国人才管理政策内外体制存在差别和人才传统观念有关。目前部委和地方多数人才激励政策通常与具有高学历、高职称和科研成果的人才挂钩，民营企业技术人才受到职称晋升、成果评选、人才推荐渠道等限制，毕业生就业也更倾向于选择国有企业、事业单位和高校。民营企业创新型技术人才缺乏是当前测绘领域科技成果难以有效转化的一个重要原因。

三、智能化测绘人才战略管理思路和措施

培育和发展新质生产力是智能化测绘领域一项系统性、全局性、长期性工程，也是新时代测绘地理信息事业转型发展的重大战略，这一重大战略转型的成功关键在创新，关键在人才。2021年中央人才工作会议确立了新时代加快建设世界重要人才中心和创新高地的宏伟目标，党的二十大明确提出“实施科教兴国战略, 强化现代化建设人才支撑”。2018年以来，自然资源部党组深入贯彻习近平总书记关于科技创新和人才工作系列重要讲话精神，先后印发《自然资源部党组关于深化科技体制改革提升科技创新效能的实施意见》、《自然资源部党组关于激励科技创新人才的若干措施》、《自然资源部高层次科技创新人才工程实施方案》、《自然资源部办公厅关于进一步落实科技创新有关政策的若干措施》、《中共自然资源部党组关于贯彻落实党的二十大精神进一步提升自然资源科技创新能力的意见》等一系列文件，对全面打造自然资源战略科技力量和高水平科技人才队伍作出部署。

因此，推进新时代智能化测绘发展，应树立人才引领驱动的战略理念，充分发挥我国新型举国体制优势，以建立智能化测绘科技创新体系和激发人才创新活力为战略核心，推动建立教育、科技、人才“三位一体”融合发展，建立健全“科技攻关—成果转化——产业发展”转化机制，着力实现测绘地理信息行业人才链与创新链、产业链、资金链深度融合，构建以人才和企业为核心的智能化测绘创新创业生态系统。具体来说，应重点在以下几个方面着力。

（一）构建智能化测绘新型科技创新举国体制

应根据我国数字发展战略和测绘地理信息产业发展趋势，围绕实现测绘地理信息高水平科技自立自强，贯彻落实国家科技体制改革有关要求，主动适应科技创新管理新形势新要求，积极推动构建智能化测绘领域关键核心技术攻关的新型举国体制。重点是充分发挥自然资源部科技委员会和科学技术咨询委员会的作用，针对智能化测绘产业链关键领域，按照“卡哪、攻哪，卡谁、谁参与”的原则，积极谋划测绘与时空信息领域重大科技专项和重点研发计划（项目）和部级重大工程，将智能化测绘关键核心技术攻关列入国家和自然资源科技创新中长期发展规划；发挥自然资源部作为测绘地理信息主管部门的组织优势，创新组织协调机构，建立健全资金、平台、项目、人才一体化配置机制和创新资源特殊调配、特殊支持机制。在测绘领域业务化重大工程项目中设立研究式调查项目，加大智能化测绘领域部省合作项目设置和攻关，推动智能化测绘新理论、新方法、新技术、新装备等转化应用、示范与推广工作。在国家科技计划、重点工程项目经费中，安排一定比例用于人才吸引、培养和保障，将其作为评价计划（项目）实施效果的重要指标。

（二）打造智能化测绘人才高地和创新中心

紧跟国家科学中心、创新高地和产业链战略布局，优化测绘地理信息领域的重点科研机构、科技创新平台、高水平研究型大学、科技创新企业布局，构建开放式、多层面、网络化、综合性智能化测绘技术创新体系。重点发挥中国科学院空天信息创新研究院、中国测绘科学研究院等测绘地信领域中央级科研事业单位基础支撑作用，加强智能化测绘基础理论方法、前沿技术、“卡脖子”关键技术和跨界融合技术研究和推广应用，加大参与和承担国家重大工程、重大科技攻关力度，提升冲击原创性的重大理论与技术的突破能力，增加测绘领域公共科技供给；重点发挥测绘地信领域国家、自然资源部和省部共建的重点实验室和工程中心关键支撑作用，进一步优化科技创新活动布局，明确不同科技创新平台定位，围绕智能化测绘技术体系进行持续性攻关，切实加强智能化测绘前沿技术多路径探索、交叉融合和颠覆性技术源头供给，实现更多原创性突破；围绕智能化测绘急需、空白、交叉研究领域，在全国新布局一批省部级重点实验室、技术创新中心、工程研究中心、大型科研仪器、科学数据中心等，提升智能化测绘科技创新能力。

（三）实施科技人才工程，聚集智能化测绘科技创新人才

充分发挥自然资源部高层次科技创新人才工程的聚才引才作用，在测绘地理信息领域持续打造自然资源部科技领军人才、创新团队和青年科技人才。

一是扩大智能化测绘高层次科技创新人才推荐范围。重点围绕智能化测绘科技进展和发展需求，将人才推荐和选拔向从事智能化测绘基础理论研究、仪器装备研制、应用研究与技术开发、智能化测绘工程、产业化支撑和战略决策咨询人才全链条覆盖，尤其注重选拔从事智能化测绘前沿技术、“卡脖子”关键技术和跨界融合技术人才，鼓励产学研用联合申报智能化测绘创新团队。时机成熟时，在全国范围开展一次智能化测绘专项人才遴选，加快形成高端引领、梯次衔接的智能化测绘高层次科技创新人才梯队。

二是不断完善测绘领域高端人才梯队晋升机制。对入选自然资源部科技人才工程人才和团队负责人，在培养期内新获得两院院士、“万人计划”领军人才、获得“国家杰出青年科学基金”、“长江学者奖励计划”等的国家级人才，晋升为自然资源部科技领军人才一梯队或二梯队，持续培育智能化测绘国家战略人才力量。

三是优化测绘地理信息人才遴选标准。将解决国家和自然资源重大需求、智能化测绘重大科技问题和实践难题创新贡献作为首要推荐遴选标准，探索把从事智能化测绘业务工程和科技创新攻关的创新案例作为业绩成果的重要体现方式，鼓励科研人员把论文写在祖国大地上。

四是加强对高层次人才和青年科技人才支持。鼓励支持各用人单位对高层次人才实行“一人一策”支持政策，按需配置创新资源，实行定向激励。全方位支持地理信息产业优秀青年科技人才“挑大梁”、“当主角”，完善自然资源部青年科技人才资助方式，培养青年科技人才的战略科学家思维和原始创新能力；每年组织召开测绘领域自然资源青年科学家会议，每年组织评选一批优秀青年科技人才，建立优秀测绘青年科技人才早期发现、培养和跟踪机制。

（四）培养适应智能化测绘发展的各类急需紧缺人才

智能化测绘形成现实生产力，关键是落实到产业转型发展上，这不仅需要“高精尖缺”科技人才，还要有一大批卓越工程师、高素质技术技能人才、大国工匠、能工巧匠等。自然资源部部长王广华在全国测绘地理信息工作会议提出，要“加快基础测绘队伍转型升级，努力建成一支技术先进、专业齐全、规模合理、覆盖国家和省市县四级的基础测绘队伍。要推进基础测绘、自然资源调查监测及督察执法等业务板块的统筹与协调，夯实、扩充基础测绘队伍的职责职能。”“进一步加强测绘质量检验测试、测绘仪器检定检校、地图技术审查等队伍建设，提升技术能力和组织能力，支撑监督监管。”我国地域广阔，各个地方发展的阶段、层次和重点不同，在地理信息产业整体布局中位次不同，人才队伍发展基础存在差别，这就需要地方和行业采取多种措施促进各类测绘地理信息人才发展。

一是推动地方实施测绘地理信息专项人才工程计划。各地要围绕新时代测绘地理信息事业转型升级总要求，按照“科技创新类+技术管理类+公益基础类+新型紧缺类+发展融合类”人才需求，谋划实施测绘地理信息专项人才工程计划，综合发挥项目锻炼、成果激励、培训提升、行为规制、竞赛选拔、交流合作等措施培养造就人才，着力提升测绘人才的专业化、职业化水平。例如，广西壮族自治区自然资源厅2021年专门印发实施了《基础测绘与地理信息人才培养工程实施方案》和《自然资源调查监测人才培养工程实施方案》。其中基础测绘与地理信息人才培养工程包括测绘行政技术管理人才队伍培养计划、新型紧缺基础测绘人才队伍培养计划、公益性测绘基准人才队伍培养计划、地图制图人才培养计划等4个实施计划；自然资源调查监测人才培养工程包括高层次人才引育计划、实用型专业人才能力提升计划、新型紧缺人才培养计划等3个实施计划，特别在新型紧缺人才培养计划专门提出加强自然资源综合监测人才队伍建设、应急监测人才队伍建设、碳汇监测评估人才队伍培育、调查监测数字化（信息化）人才队伍建设和成果分析评价人才队伍建设。

二是不断完善“平台+项目+大人才”培养机制。重点依托省部级测绘重大工程项目和科技创新平台，实施工程技术总师（副总师）、首席科学家（副首席科学家）制度，赋予首席专家专业策划、技术把关职责，领衔技术革新、质量控制、综合评价、成果集成等任务，锻造一批技术创新能力突出、善于解决复杂工程问题、凝聚工匠精神的复合型工程技术技能人才；在智能化测绘重大科技项目、重大工程项目、研究式调查项目和部省合作项目当中，将重点人才培养与揭榜挂帅机制结合起来，强化实践培养人才。

三是多渠道培养提升测绘地理信息人才素质。发挥全国测绘地理信息行业职业技能大赛引领作用，以赛育人，以赛提质，培养新型测绘技能人才；探索开展智能化测绘优秀工程技术案例评选活动，策划测绘地理信息领域小发明、小创造评选活动，形成鼓励人才争先创优的良好导向和行业氛围；依托测绘地理信息领域研发单位、学会协会、院校和骨干企业开展多层次智能化测绘交流活动，组织举办智能化测绘新技术、新业务、新应用培训班。进一步完善测绘地理信息职业分类，做好职业优化调整，同时对专业性、技术强的测绘类职业编制技术技能标准，发挥职业引领的导向作用。

（五）提升普通本科高等教育学校和职业院校智能化测绘人才供给质量

强化以信息化、智能化、泛在化为新特征的测绘与地理信息人才培养，是当前高等院校和职业院校人才培养的重要任务。目前各高校测绘地理信息专业课程设置还面临着人才培养目标特色不明显、主干学科单一，学科交叉融合不够、课程知识体系陈旧、新理论新技术课程设置少、集中实践环节综合程度低等问题。当前应围绕新工科建设和测绘地理信息事业转型升级发展需求，按照知识生产逻辑、人才培养逻辑和市场需求逻辑，建立科教融合、产教融合的人才培养模式，畅通智能化测绘人才供给端和需求端的连接。具体措施包括以下三个方面。

一是明确不同类型院校人才培养发展定位。各普通本科高校和职业院校应依据智能化测绘产业发展和学校特定定位，按照工程技术人才、科研型人才和领军拔尖人才确定培养目标确定自身发展定位；尤其是“双一流”高校要注重测绘地理信息领域基础学科创新人才培养，高起点布局支撑我国测绘地理信息原始创新能力的基础学科专业，从人才培养源头上提升“从0到1”的原创能力。

二是建立复合型人才培养课程体系。以测绘地理信息科学的基本理论方法为根本，适度拓展测绘地理信息学科的内涵和外延，构建“测绘 +”的课程体系，提升专业课和专业方向新技术、新理论的应用导向，形成厚基础、宽口径、一专多能、适应性强的复合型人才培养导向，满足不同职业导向，强化职业能力特色。例如，在基础课方面应增加机器学习、人工智能等课程；面向自然资源管理的测绘地理信息专业应设置自然资源调查监测、国土空间规划等相关课程；设置国土资源管理、空间规划管理、森林资源管理、水资源管理等相关专业的高校，应将测绘地理信息类的课程作为专业必修课；面向城市应用的测绘地理信息专业，应开设国土空间规划、城市经济、城市交通、城市管网、城市环境、应急管理、社会治理等专题课程。

三是推动科教融汇、产教融合。支持科研院所与地理信息企业深入参与学科专业建设和人才培养，探索建设一批集教育、培训及研究为一体的共享型人才培养实践平台，探索建立测绘地理信息科教联盟和产教联盟，促进教育资源共享。当前要借助自然资源部和教育部科教融合试点工作，着力推动自然资源部属研发单位与有关“双一流”高校共建智能化测绘科教融合平台（基地），推动人员互聘、设施共享、联合培养学生、科研合作攻关和政策咨询；以科教融合为基础，探索组建科教融合创新联盟，探索智能化测绘人才培养的新模式。打通校企“旋转门”，鼓励学校设置流动岗位，吸引测绘领域产业教授到校任教，建立高校教师与产业企业常态化交流通道，创新测绘技能人才产教融合培养新模式，。

（六）营造智能化测绘创新创业生态环境

全面实现智能化测绘科技创新向现实生产力的转化，必须构建创新链、产业链、人才链、资金链“四链融合”机制，促进不同生产要素有机融合，以数智化赋能新质生产力的形成与发展。

一是畅通测绘地理信息科技创新人才服务企业通道。鼓励高校和科研院所与企业测绘地理信息人才双向自主流动，支持国家部委研发单位、科研院所和高校专业技术人才通过兼职创新、长期派驻、短期合作等方式服务地理信息企业,有条件的专门设立“产研人才”项目,选派科研能力强、拥有创新成果的科技人员到企业担任“科技专员”, 推动成果和技术的转移转化。

二是打造产学研用融合的创新载体和场景。推动科研院所、高校、企业合作共建研发中心、中试平台、仪器装备定型平台、新型研发机构，共同建设测绘地理信息技术联盟和产业技术研究院，联合建设智能化测绘产业示范基地和新技术应用场景，探索“新基建+未来产业+人才服务”的全周期场景设计机制，打造跨领域、多主体、全产业链集成的智能化科技创新生态。

三是强化测绘地理信息企业科技创新主体地位。支持测绘地理信息企业牵头或参与承担智能化测绘国家和部委重点科研项目，支持企业牵头组建创新联合体；在科技创新平台建设、科技奖项和科技创新人才评选中给予测绘地理信息企业特殊支持通道；注重构建大中小企业协同创新的生态链，大型测绘地理信息企业应发挥“链主”作用，加强与行业内外部创新资源的融合、聚集，推动测绘地理信息技术一体化创新；中小微型测绘地理信息企业应注重技术成果应用和工程应用创新，对行业关键技术改进和创新升级形成有力的支持或反馈。

本文节选自《地理信息产业蓝皮书·中国地理信息产业发展报告（2024）》

《中国地理信息产业发展报告（2025）》

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