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2025年第四期合集

1 莫干山地信实验室的方向与任务

莫干山地信实验室是自然资源部和浙江省人民政府共建的新型研发机构，主要使命是以时空信息赋能高质量可持续发展为主线，开展科技创新与工程实践，支持联合国全球地理信息知识与创新中心，助力人类命运共同体建设，支撑政府数字化治理，赋能数字经济发展。

引用格式：陈军, 张继贤, 程鹏飞, 蒋璟璟, 金勇. 2025. 莫干山地信实验室的方向与任务. 时空信息学报, 32(4): 341-349

Chen J, Zhang J X, Cheng P F, Jiang J J, Jin Y. 2025. Direction and mission of Moganshan Geospatial Information Laboratory. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 341-349, doi: 10.20117/j.jsti.202504010

2 星载InSAR形变监测技术的发展与展望

合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术凭借其全天时、全天候、高精度的对地观测能力，在地表形变监测、城市基础设施监测和地质灾害研究等领域取得了重要进展，具有广泛的应用前景。本文在系统回顾星载InSAR形变监测技术最新发展的基础上，分析所面临的关键技术瓶颈，并探讨未来的发展方向。

引用格式：易恒, 孙艳情. 2025. 星载InSAR形变监测技术的发展与展望. 时空信息学报, 32(4): 350-363

Yi H, Sun Y Q. 2025. Developments and prospects of spaceborne InSAR deformation monitoring technology. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 350-363, doi: 10.20117/j.jsti.202504004

3 改进YOLOv5的遥感图像交通小目标检测

高分辨率遥感图像在交通监测、城市规划等领域中的应用越来越广泛，其中，交通小目标，如车辆、行人等，因尺度微小、背景复杂、方向多变等特性，使得目前已有检测模型仍存在漏检率高、抗干扰能力差与方向适应性不足等核心问题。

引用格式：刘世夫, 王金鑫, 李盼乐. 2025. 改进YOLOv5的遥感图像交通小目标检测. 时空信息学报, 32(4): 364-375

Liu S F, Wang J X, Li P L. 2025. Improved YOLOv5 for small traffic target detection in remote sensing image. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 364-375, doi: 10.20117/j.jsti.20504007

4 基于方向自适应与多尺度感知的丘陵烟田遥感识别方法

烟田监测是实现烟草种植精细化管理的关键环节，对于优化耕作措施、提升产量与质量，以及制定精准扶持政策具有重要意义。然而，当前在丘陵地区开展烟田遥感识别仍面临如下两大主要挑战：一是烟田块形状不规则、尺度多样导致的有效特征提取困难；二是地形起伏和植被类型多样造成的背景干扰，使得难以实现精细化识别。

引用格式：李伟, 屈亚妮, 高翔, 殷欢, 彭曙光, 赵辉革, 陈杰. 2025. 基于方向自适应与多尺度感知的丘陵烟田遥感识别方法. 时空信息学报, 32(4): 376-385

Li W, Qu Y N, Gao X, Yin H, Peng S G, Zhao H G, Chen J. 2025. Remote sensing recognition of hilly tobacco fields based on directional adaptation and multiscale perception. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 376-385, doi: 10.20117/j.jsti.202504011

5 兼顾一致性与精度的多源地表覆盖产品融合方法

准确的地表覆盖信息是陆地过程模拟与生态系统管理的重要基础。近年来多种地表覆盖产品相继发布，但因分类体系、数据源与算法差异，在区域尺度应用中存在较大不确定性，而现有研究多关注产品间的精度差异，较少探讨如何整合多源产品优势以构建高精度融合产品。

引用格式：谢江流, 闫麦瑞, 杨雅洁, 陈瑞, 尹高飞. 2025. 兼顾一致性与精度的多源地表覆盖产品融合方法. 时空信息学报, 32(4): 386-398
Xie J L, Yan M R, Yang Y J, Chen R, Yin G F. 2025. A multi-source land cover product fusion method by harmonizing consistency and accuracy. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 386-398, doi: 10.20117/j.jsti.202504006

6 北斗CORS站数据自动处理分析技术研究与实现

在国家北斗导航卫星系统（BDS）规模化建设、连续运行参考站系统（CORS）网络北斗化升级的迫切需求下，当前CORS站数据自动化处理系统主要聚焦于多系统观测数据处理，尚缺乏针对单BDS的CORS自动化处理系统的研究。

引用格式：刘欢, 李志才, 闫伟, 周大山, 张志全. 2025. 北斗CORS站数据自动处理分析技术研究与实现. 时空信息学报, 32(4): 399-408
Liu H, Li Z C, Yan W, Zhou D S, Zhang Z Q. 2025. Research and implementation of automatic data processing and analysis technology for Beidou CORS station. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 399-408, doi: 10.20117/j.jsti.202504008

7 粤港澳大湾区路网空间异质性特征及多维度驱动效应研究

尽管针对粤港澳大湾区的已有相关研究指出了大湾区内部的空间非均衡性，但对非均衡性的成因、表现及其对区域协同发展的影响机制缺乏深入探讨，如城市间的路网空间分异与土地利用、产业发展的匹配度等问题尚未得到充分关注。

引用格式：陈少沛, 张慧霞. 2025. 粤港澳大湾区路网空间异质性特征及多维度驱动效应研究. 时空信息学报, 32(4): 409-420
Chen S P, Zhang H X. 2025. Spatial heterogeneity features of road networks and multidimensional driving effects in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 409-420, doi: 10.20117/j.jsti. 202504005

8 基于评价分区的城镇土地定级因子扩散方法研究

城镇土地定级对于优化城市土地空间配置、推动城市土地集约利用具有重要意义；已有相关研究虽然可以实现定级因子的扩散衰减计算，但存在计算效率不高和无法适用于县域的问题，限制了其广泛应用。

引用格式：周俊, 孙淑丽. 2025. 基于评价分区的城镇土地定级因子扩散方法研究. 时空信息学报, 32(4): 421-429
Zhou J, Sun S L. 2025. Diffusion method of urban land classification factors based on evaluation zones. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 421-429, doi: 10.20117/j.jsti.202504002

9 基于深度学习的耕地后备资源潜力评价方法研究

耕地后备资源潜力评价对落实耕地保护和耕地占补平衡具有重要意义。针对传统方法在处理非线性关系、空间邻域影响及数据不平衡等方面的局限，本文构建一种基于深度学习的耕地后备资源潜力评价方法。

引用格式：徐然, 邓力凡, 张经度, 刘雪俊, 谢萍, 魏冀明. 2025. 基于深度学习的耕地后备资源潜力评价方法研究. 时空信息学报, 32(4): 430-441
Xu R, Deng L F, Zhang J D, Liu X J, Xie P, Wei J M. 2025. Deep learning-based methods for evaluating the potential of cultivated land reserves. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 430-441, doi: 10.20117/j.jsti.202504003

10 基于大语言模型的土地征收业务辅助智能问答助手构建方法及实现

针对土地征收业务中存在的知识碎片化、响应滞后与专业性不足等问题，以土地征收业务辅助问答智能助手建设为例，构建一种基于大语言模型的土地征收业务辅助智能问答助手的技术框架，以突破传统系统在统一知识组织与高效问答支持方面的能力瓶颈。

引用格式：陈卉, 肖飞, 咸容禹, 郭文华, 李正, 徐荣强, 胡超. 2025. 基于大语言模型的土地征收业务辅助智能问答助手构建方法及实现. 时空信息学报, 32(4): 442-453
Chen H, Xiao F, Xian R Y, Guo W H, Li Z, Xu R Q, Hu C. 2025. Technical architecture for constructing an intelligent Q&A assistant for land expropriation operations based on large language models. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 442-453, doi: 10.20117/j.jsti.202504001

11 建筑物三维模型与立面纹理语义驱动的日照分析方法研究

随着城市化进程的加速，建筑物日照分析对于节能设计和城市规划的作用日益显著。针对传统建筑物日照分析对建筑物精细模型依赖度高、纹理获取过程易受植被遮挡等问题，本文提出建筑物立面纹理语义驱动的日照分析方法。

引用格式：游钧益, 黄乐艳, 王少一, 刘欣怡, 张永军, 岳冬冬, 费亮, 夏旺, 汪伟.2025.建筑物三维模型与立面纹理语义驱动的日照分析方法研究. 时空信息学报, 32(4): 454-466
You J Y, Huang L Y, Wang S Y, Liu X Y, Zhang Y J, Yue D D, Fei L, Xia W, Wang W. 2025. Solar radiation analysis method driven by semantic information from building 3D models and facade textures. Journal of Spatio-temporal Information, 32(4): 454-466, doi: 10.20117/j.jsti.202504009