自然资源行业高质量数据集建设与创新应用论坛召开共创自然资源数据应用新生态

11月5日至7日，由自然资源部指导，中国地理信息产业协会、中国测绘学会和中国卫星导航定位协会主办的第二届中国测绘地理信息大会在浙江德清召开。大会围绕“科技融智创新产业新质发展北斗服务全球”主题，交流思想、展示成果、共谋发展。自然资源部党组成员、副部长庄少勤出席会议并讲话，浙江省委常委、常务副省长徐文光出席会议并致辞。中国地理信息产业协会会长李维森在开幕式上致辞，测绘地理信息及相关领域的14位院士和近万名业内人士参会。

第二届中国测绘地理信息大会在德清成功召开

11月7日下午，由自然资源部网络安全和信息化领导小组办公室、自然资源部科技发展司指导，自然资源部信息中心、国家数据发展研究院、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心、中国地理信息产业协会智慧国土工作委员会、中国地理信息产业协会自然资源信息工作委员会、山东省土地发展集团有限公司、北京数慧时空信息技术有限公司联合承办的“自然资源行业高质量数据集建设与创新应用分论坛”成功召开。论坛旨在汇聚行业顶尖智慧，共商数据建设标准，共享创新应用成果，共创自然资源数据应用新生态。

论坛现场

中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚主持论坛。中国地理信息产业协会会长李维森、山东省土地发展集团有限公司党委副书记、董事、总经理胡元桥分别为论坛致辞。

中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚主持论坛

中国地理信息产业协会会长李维森在致辞中指出，自然资源领域作为国家治理现代化的重要基石，其数据资源的标准化、智能化与场景化应用，直接关系到国土空间优化、生态保护修复和可持续发展目标的实现。然而，我们仍面临多源数据融合壁垒、标准体系待完善、应用生态需协同等挑战。我们要通过“强化标准引领、深化技术融合、共建应用生态”，为构建精准感知、智能决策、高效协同的自然资源治理新格局注入更多地理信息智慧。

中国地理信息产业协会会长李维森致辞

山东省土地发展集团有限公司党委副书记、董事、总经理胡元桥在致辞中指出，当前大模型进入“以数据为中心”的时代，数据质量直接决定模型“天花板”。山东土地集团期待与各级政府、科研院所、行业协会和企业凝聚共识、形成合力，从制度设计、技术攻关与生态培育等多方面共商建设标准、共享应用成果，以体系化思维优化高质量数据集建设布局，以设施化手段促进高质量数据集流通利用，构建覆盖全流程、贯通各环节的自然资源高质量数据集建设格局。

山东省土地发展集团有限公司党委副书记、董事、总经理胡元桥致辞

自然资源部信息中心副主任兼总工程师吴洪涛，联通数据智能有限公司党委委员、副总经理李振军，国家海洋信息中心海洋数据中心主任、正高级工程师梁建峰，莫干山地信实验室先进遥感研究院研究专家、副研究员常悦，北京大学城市规划与设计学院院长助理、研究员宫兆亚，中国林业科学研究院资源信息研究所助理研究员朱学岩，北京数慧时空信息技术有限公司自然资源事业部总经理胡彦波分别进行了主题分享。

自然资源部信息中心副主任兼总工程师吴洪涛在题为《自然资源行业高质量数据集构建与后土大模型应用探索》的报告中指出，高质量数据集已成为全球AI竞争的战略焦点。自然资源高质量数据集的建设任务，是构建 “数据精炼场（数据供给）- 用数实验室（数据赋能）- 价值运营中心（数据服务）- 大模型开放数字生态（共建共享）-行业大模型标准体系（统一标准）” 闭环体系，实现自然资源数据从高质量治理、智能化应用到安全可信运营的全链路贯通。而基于高质量数据集，构建自然资源知识库，实现领域知识的外部增强，可显著提高自然资源行业“后土”大模型的专业能力。

自然资源部信息中心副主任兼总工程师吴洪涛

联通数据智能有限公司党委委员、副总经理李振军在题为《高质量数据集建设实践方法》的报告中指出，随着各行业智能化应用的涌现，大规模、多模态、高质量的行业数据集至关重要，将决定行业智能化发展水平。高质量数据集的建设亟需“聚数” 汇流、“筑基” 提质、“助智” 增效，为产业升级注入新动能。

联通数据智能有限公司党委委员、副总经理李振军

国家海洋信息中心海洋数据中心主任、正高级工程师梁建峰在题为《AI驱动的海洋环境融合高质量数据集构建与应用》的报告中指出，数智化转型是工业经济迈向数字经济的重要引擎。2025年，是我国高质量数据集建设元年。结合海洋高质量数据产品建设当下面临的诸多瓶颈，他提出了以下几个发展思考：多源采集，健全涉海数据获取更新能力；数字技术，提升高质量数据产品研发能力；合规流通，积极推进数据要素赋能海洋数字产业化；创新应用，加快推动海洋产业数智化转型升级。

国家海洋信息中心海洋数据中心主任、正高级工程师梁建峰

莫干山地信实验室先进遥感研究院研究专家、副研究员常悦在题为《面向地理空间智能的高质量时空数据集构建及应用探索》的报告中指出，随着深度学习与大模型技术的快速突破，地理空间智能正迈向以大模型为核心的智能体系，高质量、多维度、可拓展的时空数据集已成为支撑其持续创新和突破的关键基础。

莫干山地信实验室先进遥感研究院研究专家、副研究员常悦

北京大学城市规划与设计学院院长助理、研究员宫兆亚在题为《面向智慧国土空间规划的城市基础模型：“监测-模拟-优化”耦合系统》的报告中指出，理解城市系统的动态变化，是评估空间规划、优化城市结构与形态的关键前提。近年来，大语言模型的整体突破与地理基础模型在特定领域的进展，催生了一个重要方向：构建能够捕捉城市系统共性知识，并可适配不同规划情境的 “城市基础模型”。这类模型的核心价值在于为更智慧的空间规划与决策提供技术支撑。

北京大学城市规划与设计学院院长助理、研究员宫兆亚

中国林业科学研究院资源信息研究所助理研究员朱学岩在题为《林业高质量数据集建设与林龙大模型创新应用》的报告中支指出，林草大数据与大模型正成为行业创新发展的新引擎，推动林草行业加速迈向数字化、智能化与绿色化转型。通过以数据智能赋能林草科学，不仅能够提升科研与产业水平，也将为生态文明建设贡献坚实力量。

中国林业科学研究院资源信息研究所助理研究员朱学岩

北京数慧时空信息技术有限公司自然资源事业部总经理胡彦波在题为《建设行业高质量数据集推动自然资源大模型创新应用》的报告中指出，行业高质量数据集是破解通用大模型行业应用困境的核心基石。而行业高质量数据集建设路径，可以从“业务与数据分析——高质量数据集建设——模型训练与评测——智能应用集成”四个主要环节，贯通数据到智能应用的全流程。建成后的高质量数据集，可以多形式赋能自然资源全业务应用，既可作为工具供当前业务系统集成调用，也能以智能场景形式直接使用。其核心是挖掘已有数据价值，解决传统信息化难以发现的业务管理风险。