梁建峰

国家海洋信息中心海洋数据中心主任、正高级工程师

个人简介：

主要承担人工智能海洋学应用、海洋数据库和信息系统等方向研究，建设运行国家海洋大数据服务平台（海洋云），研发海洋大数据关键技术，研制中国全球海洋融合数据集等特色产品，实施海洋资料国际交换与共享。近几年牵头实施省部级项目13项，牵头编制发布海洋行标 6 项，获得发明专利 6 项和软件著作权 10 项，出版专著2部，发表论文10余篇。

报告主题：AI驱动的海洋环境融合高质量数据集构建与应用

报告简介：

从数字经济时代行业高质量数据集建设背景与现状需求入手，介绍AI驱动的中国全球海洋环境融合数据集(CGOF1.0)主要内容、制作流程、智能融合和迁移学习等关键技术突破，以及数据集的开放共享和场景应用情况；介绍国家海洋大数据服务平台(海洋云)开放共享的海洋环境整合数据集、统计分析产品、实况分析和再分析等海洋数据产品。深入分析当前海洋高质量数据产品建设的主要瓶颈，研提未来海洋行业高质量数据集发展思考。

常悦

莫干山地信实验室先进遥感研究院研究专家、副研究员

个人简介：

长期从事遥感技术与人工智能赋能智慧城市可持续发展的相关研究。已在国际著名期刊发表学术论文二十余篇，其中以第一/通讯作者论文 12篇，谷歌学术总被引 640 余次，H指数为9。研究成果被美国宇航局喷气推进实验室，美国联邦地质调查局和交大主页新闻等多家机构和媒体推荐报导。担任遥感旗舰期刊Remote Sensing客座编辑，The Innovation Geoscience、The Innovation Informatics、Resources, Environment and Sustainability等期刊青年编委，作为评审专家获ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2023年度Top 30审稿人（排名第3）。作为主要成员参与国家及部省级项目8项。

报告主题：面向地理空间智能的高质量时空数据集构建及应用探索

报告简介：

本报告围绕“地理空间智能”前沿需求，系统探讨高质量时空数据集的构建理念、关键技术与创新应用路径。结合团队在多源异构数据融合、自动化标注、质量控制等方面的实践，分享典型案例，包括自然资源调查监测、实景三维中国、地质灾害等典型场景下的数据集建设与智能应用探索。旨在为自然资源行业高质量数据集建设提供可借鉴思路，推动标准化体系完善与智能应用落地。

张怀清

中国林业科学研究院首席科学家

资源信息研究所副所长、二级研究员

个人简介：

入选国家百千万人才工程，授予有突出贡献中青年专家荣誉称号，全国科普工作先进工作者，林业和草原科技创新领军人才，享受国务院政府特殊津贴，兼任中国林学会林业计算机应用分会理事长，国际数字地球协会数字湿地专业委员会副主任委员，中国元宇宙技术与应用创新平台副理事长，《Smart Forestry》主编，《林业科学》副主编。长期从事智慧林业、人工智能与可视化技术研究工作，出版学术著作8部，发表学术论文250余篇，授权发明专利30件，制定行业标准8项，取得软件著作权登记52件，获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科学技术奖一等奖3项、国家新闻出版广电总局第四届“三个一百”原创图书出版工程、中央国家机关青年“创新奖”、第十届中国林业青年科技奖等奖项。

报告主题：林业高质量数据集建设与林龙大模型创新应用

报告简介：

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，已上升为国家战略，科学数据是AI科技底座，是人工智能的“粮食”和基石。林草行业在智能化转型的关键阶段，迫切需要“人工智能+数据要素”的业务协同和深度赋能。报告从林草高质量发展的问题与挑战，提出AI for Science-数据驱动的林草科学研究新范式，从文本语料库、多模态数据等阐述林草行业高质量数据集建设现状，说明高质量、标准化数据集是林草行业迈向智能化的根基。以林业领域预训练语言模型，融合多模态大数据的生态参数智能挖掘模型、林木基因-环境互作模型、林木结构参数提取模型等几个方面，介绍林草高质量数据集驱动的大模型研究进展，以及大数据驱动的林草行业大模型落地业务场景。最后，提出通过”产-学-研-用“、“云-数-智-算”协作，倡议联合共建，共同打造大数据-AI技术底座，深化林草行业AI+行动，推动人工智能与大模型林草落地应用场景，提升为国家、行业重大需求的服务能力，驱动林草行业创新发展。

李贵现

北京数慧时空信息技术有限公司总经理

个人简介：

拥有超过三十年的行业从业经验，是地理信息产业发展的见证者和参与者。以卓越的战略眼光和领导能力，推动数慧时空从技术服务商向地理空间智能平台型企业转型。同时，将行业积淀与对前沿技术的敏锐洞察相结合，提出并践行“地理空间智能”理念，并带领团队研发出多模态大模型“长城”与“数慧云脑”国产系列软件产品。历任中国地理信息产业协会、中国遥感应用协会等行业组织理事职务，积极参与行业标准制定，推动技术落地与应用创新。

报告主题：建设行业高质量数据集推动自然资源大模型创新应用

报告简介：

本汇报围绕“高质量数据集建设是‘一张图’的核心支撑，更是推动自然资源业务智能化升级的关键基石”展开。首先从国家政策与行业痛点出发，阐明建设的紧迫性，并界定数据集与“一张图”互为“内核”与“载体”的关系，旨在推动数据应用从汇聚治理向价值创造跃升。其次，设计了一套“业务需求分析→数据集建设→模型评测→智能应用”的四阶段闭环实施路径，确保建设与业务深度绑定、与应用效果双向验证。最后，通过用途管制、耕地保护等典型场景案例，实证高质量数据集在打破数据壁垒、提升管理效率、支撑智能化转型中的关键作用，为行业提供可复制、可落地的实践范式。

宫兆亚

北京大学城市规划与设计学院院长助理、研究员

个人简介：

获得北卡罗来纳大学夏洛特分校地理与城市区域分析博士，曾任英国伯明翰大学地理地球环境科学学院讲师。长期从事地理信息科学、交通地理学、城市科学与低空经济等领域的研究工作，在地理空间智能和时空大数据分析领域积累了丰富成果，在综合类和领域专业类高质量期刊发表中英文论文40余篇。主持/参与国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金、深圳市重点基金、孔雀人才和团队等10余项科研项目。曾获得英国经济社会（ESRC）和自然环境研究委员会（NERC）资助的研究项目。曾担任美国地理学家协会信息基础设施专业组主任 (Director for the Cyberinfrastructure Specialty Group of AAG)和2017-2019国际区域科学协会地理计算分会主席。现担任中国地理信息产业协会智慧国土工作委员会副秘书长和ACM SIGSPATAL中国分会执行委员。

报告主题：面向智慧国土空间规划的城市基础模型：“监测-模拟-优化”耦合系统

报告简介：

理解城市系统的动态变化，是评估空间规划、优化城市结构与形态的关键前提。城市系统的核心，在于土地利用与交通之间的系统性关联。这种关联不仅为城市研究提供了普适性知识，更为不同情境下的城市发展过程，构建了可共享的规律基础。随着信息技术的迅猛发展，智慧国土建设已成为推动国土空间治理现代化的重要抓手。近年来，大语言模型的整体突破与地理基础模型在特定领域的进展，催生了一个重要方向：构建能够捕捉城市系统共性知识，并可适配不同规划情境的 “城市基础模型”。这类模型的核心价值在于为更智慧的空间规划与决策提供技术支撑。本次讲座将从 “土地利用 - 交通” 系统整合的视角出发，重点探索城市基础模型在三大领域的应用能力：城市监测、模拟预测与方案优化。其中，我们将特别聚焦模型在不同空间尺度与规划情境下的迁移适配能力。我们期待，这些探索能为城市规划理论与人工智能的深度融合，搭建一个双向赋能的框架，最终为构建真正意义上的城市基础模型铺平道路。