2025年第三期合集

1：大数据时代地质调查现代化建设的思考

本文在系统分析大数据时代信息技术发展特点的基础上，厘定地质调查现代化建设基本内涵，提出地质调查现代化发展的必然趋势是实现调查数字化、监测自动化、预测定量化、评价智能化、服务智慧化。

引用格式：王斌, 李景朝, 施俊法, 宋国玺, 高振记. 2025. 大数据时代地质调查现代化建设的思考. 时空信息学报, 32(3): 223-230

Wang B, Li J C, Shi J F, Song G X, Gao Z J. 2025. Modernization construction of geological survey in the era of big data. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 223-230, doi: 10.20117/j.jsti.202503006

2：基于元数据和语义建模的地质调查业务管理统一数据模型研究

构建统一数据模型、建立统一数据视图，是实现多源异构数据有效集成辅助决策的基本问题。本文基于元数据解析和语义建模研究，提出元数据解析—语义分析—分层构建—评价演进的建模方法，建立基于统一主数据与资源标识的映射关联规则；并利用统一建模语言，构建地质调查业务管理统一数据模型，在地质调查业务管理数据中心建设中得以验证应用。

引用格式：文敏，月一，刘荣梅，任伟，张怀东，王想红，施艳，赵明明，余海龙. 2025. 基于元数据和语义建模的地质调查业务管理统一数据模型研究. 时空信息学报, 32(3): 231-244

Wen M, Yue Y, Liu R M, Ren W, Zhang H D, Wang X H, Shi Y, Zhao M M, Yu H L. 2025.Unified data model for geological survey management based on metadata and semantic modeling. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 231-244, doi: 10.20117/j.jsti.202503007

3：数字地表基质调查系统设计与实现

基于地质调查智能空间平台，研发公共底图数据在线服务和基于混合数据库的大数据存储等关键技术，研究设计一体化混合数据库存储模型，形成面向地表地质调查的“云+端”数字化软件技术框架，研发数字地表基质调查系统，以“一云+三端”应用系统共同构建覆盖地表地质调查全过程的软件体系，支撑实现地表地质调查主流程的数字化。

引用格式：刘园园, 李丰丹, 张金龙, 刘畅, 吕霞. 2025. 数字地表基质调查系统设计与实现. 时空信息学报, 32(3): 245-256

Liu Y Y, Li F D, Zhang J L, Liu C, Lyu X. 2025. Design and implementation of digital surface substrate survey system. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 245-256, doi: 10.20117/j.jsti.202503005

4：艰险地区地质调查多模态数据协同云服务关键技术与应用

运用云计算、大数据、人工智能等技术，基于笔者团队建设的地质调查智能空间，构建多模态、多尺度、多专业的“遥感+地质”的数据存储模型，研发基于深度学习的高分辨率遥感影像线性构造自动提取方法、支持多终端操作的地质调查影像底图服务发布方法、天空地一体化地质调查位置感知知识发现与多源信息主动服务等技术，形成多模态地质调查数据协同云服务技术体系，创建艰险地区地质调查智能空间“云+端”服务模式。

引用格式：李丰丹, 吕霞, 陶留锋, 温兴平, 高博, 刘园园, 刘畅. 2025. 艰险地区地质调查多模态数据协同云服务关键技术与应用. 时空信息学报, 32(3): 257-265

Li F D, Lyu X, Tao L F, Wen X P, Gao B, Liu Y Y, Liu C.2025. Key technologies and applications of multi-modal data collaborative cloud services for geological surveys in difficult terrains. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 257-265, doi: 10.20117/j.jsti.202503004

5：一种基于文本要素的栅格地质图文本提取与图文检索研究

从大数据与深度学习、自然语言处理相结合的角度，探讨基于文本要素的栅格地质图文本提取与图文检索研究。构建基于HBase与分布式文件系统的分布式存储体系；基于BERT-CRF模型对地质报告中的关键信息进行自动抽取；通过TF-IDF等文本匹配算法，实现图文间的语义关联与高效检索，提出栅格地质图文本提取与图文检索实现方法。

引用格式：张星怡, 张雅欣, 陈璐, 徐世光, 王鑫瑞, 郑坤, 赵飞. 2025. 一种基于文本要素的栅格地质图文本提取与图文检索研究. 时空信息学报, 32(3): 266-275

Zhang X Y, Zhang Y X, Chen L, Xu S G, Wang X R, Zheng K, Zhao F. 2025. A study on text extraction and graphic retrieval from raster geological maps based on textual elements. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 266-275, doi: 10.20117/j.jsti.202503010

6：基于SBAS-InSAR的秦州区大型滑坡监测

针对该区域缺乏长时序、高精度滑坡监测与多因子机制分析的现状，本文基于2021年6月～2024年6月获取的50幅Sentinel-1A卫星降轨影像，采用SBAS-InSAR获取秦州区地表形变信息，识别17处典型大型滑坡体，并结合地理探测器，从高程、坡度、地形起伏度、坡向、年降水量、土壤湿度、距地震带距离与人类活动八类因子出发，系统分析其对滑坡分布的主导性与交互作用机制。

引用格式：王红玲, 胡祥祥, 石亚亚, 吴成永. 基于SBAS-InSAR的秦州区大型滑坡监测. 时空信息学报, 32(3): 276-287

Wang H L, Hu X X, Shi Y Y, Wu C Y. Large-scale landslide monitoring in Qinzhou district based on SBAS-InSAR. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 276-287, doi: 10.20117/j.jsti.202503011

7：基于SAR影像的维多利亚湖水域面积变化动态监测

基于时序SAR影像，选取最优特征指数，结合四分位数确定阈值，利用Edge-Otsu方法，提取维多利亚湖泊水域面积，构建2017～2023年空间分辨率为10m的月份变化数据集，并分析其时空演变特征。

引用格式：朱雨甜, 徐佳, 葛莹, 王鸿燕, 赵秉琨. 2025. 基于SAR影像的维多利亚湖水域面积变化动态监测. 时空信息学报, 32(3): 288-298

Zhu Y T, Xu J, Ge Y, Wang H Y, Zhao B K. 2025. Dynamic monitoring of water area changes in lake Victoria based on SAR imagery. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 288-298, doi: 10.20117/j.jsti.202503008

8：一种地图配准中特征点智能提取方法

本文提出一种基于深度学习的特征点检测模型与非线性变换模型结合的地图图像配准方法，训练并使用YOLOv8-pose模型高效提取图像中易于视觉识别且地理坐标明确的特征点，利用其图像坐标和地理坐标代入加权最小二乘法求解非线性变换参数，实现无坐标地图图像的数学基础恢复。

引用格式：韦远标, 任福, 杜清运. 2025. 一种地图配准中特征点智能提取方法. 时空信息学报, 32(3): 299-306

Wei Y B, Ren F, Du Q Y. 2025. An intelligent extraction method of feature points in map registration. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 299-306, doi: 10.20117/j.jsti.202503009

9：基于文本挖掘绘制全国自然灾害公众响应地图

基于文本挖掘绘制全国自然灾害公众响应地图。以地震、台风和寒潮三类灾害为研究对象，依据自然语言处理技术，提取微博文本中灾情信息；通过地名实体抽取方法，获取不同灾害影响地区的灾情词频，形成公众灾害响应空间分布，进而揭示不同灾害影响的空间差异性特征；并实现2018～2022年我国主要地震、台风和寒潮的微博公众响应灾害制图。

引用格式：曲正, 王卷乐, 赵杰. 2025. 基于文本挖掘绘制全国自然灾害公众响应地图. 时空信息学报, 32(2): 307-318

Qu Z, Wang J L, Zhao J. 2025. Mapping public response to natural disasters in China across text mining. Journal of Spatio- temporal Information, 32(2): 307-318, doi: 10.20117/j.jsti.202503001

10：基于地表温度反演的埃及地表水资源分布探究

以埃及典型沙漠区域为研究对象，利用改进单一的归一化植被指数阈值组合，以提高地表温度的反演精度，并通过单通道算法反演地表温度；利用景观形状指数获取典型区域的地表水形态特征，通过构建地表温度与地表水资源分布之间的反比例权重函数模型，分析地表温度对地表水资源分布的影响，实现地表水资源变化监测。

引用格式：罗景秋, 冯莉, 葛莹, 王鸿燕, 李勇. 2025. 基于地表温度反演的埃及地表水资源分布探究. 时空信息学报, 32(3): 319-329

Luo J Q, Feng L, Ge Y, Wang H Y, Li Y. 2025. Exploring surface water resource distribution in Egypt based on land surface temperature inversion. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 319-329, doi: 10.20117/j.jsti.202503002

11：成渝地区双城经济圈人口流动网络结构特征及演化研究

基于高德迁徙大数据，采用复杂网络，分析成渝地区双城经济圈城际人口流动的时空特征及演化；为了更全面了解研究区的人口流动特征，对比分析基于高德和铁路数据构建的人口流动网络的差异。

引用格式：曹炜威, 陈逍涵, 楚蒙滔, 景崇毅. 2025. 成渝地区双城经济圈人口流动网络结构特征及演化研究. 时空信息学报, 32(3): 330-340

Cao W W, Chen X H, Chu M T, Jing C Y. 2025. Structural characteristics and evolution of population flow networks in the Chengdu-Chongqing economic circle. Journal of Spatio-temporal Information, 32(3): 330-340, doi: 10.20117/j.jsti.202503003