数慧时空智慧应急体系建设遵循“五个一”架构（一个专家团队、一个数据基座、一个应急大脑、一套智慧应用、一套服务流程），以专家智库为决策核心，依托统一数据基座整合多源信息，通过智能中枢实现灾情实时研判，开发适配地震、洪涝、危化品泄漏等场景的智慧应用集群，并建立标准化应急流程，打造覆盖全灾种、全流程、多维协同的智能化管理体系。体系融合卫星、无人机与地面设备形成立体监测网络，具备全域感知能力，贯通“预防-监测-处置-恢复”管理链条，深度融合大数据、人工智能、物联网、云计算等前沿技术，提升预警精度与响应速度，实现从传统应急向智能防控的战略转型，为城市安全构筑数字化防线。

痛点：

? 数据分散：应急数据来源广泛，涉及多个部门和系统，数据分散且难以整合。

? 数据更新不及时：部分数据缺乏动态更新机制，导致信息滞后，难以满足实时决策需求。

? 数据标准不统一：不同部门的数据格式和标准各异，难以实现共享和协同。

解决方案：

遵循“统一采集、统一处理、统一管控、统一服务”的治理框架，通过编织数据经纬、淬炼数据资产、构建智能中枢的三级跃升路径，打造全域联动的应急数据支撑体系。系统集成应急监管、监测预警、指挥救援等核心业务数据流，横向贯通自然资源、交通水利、气象地震等多个部门数据脉络，纵向构建“省级统筹-市级枢纽-区县节点”三级数据立方体。依托标准化数据治理引擎，实现多源异构数据的动态清洗、智能关联与知识萃取，形成内容丰富、覆盖全面、动态更新的应急数据资源池。通过构建逻辑统一、分级授权的数据服务门户，为风险防控提供全景数据沙盘，为应急指挥输送智能决策血液，实现从分散存储到价值再造的数字化转型，构筑起“全域覆盖、全时响应、全链赋能”的智慧应急数字基座。

应用场景：

? 应急指挥中心：为指挥中心提供实时、准确的数据支持，帮助快速决策。

? 灾害现场：通过数据基座快速获取受灾区域的详细信息，辅助救援行动。

? 日常监管：为应急管理部门的日常监管提供数据支持，提升监管效率。

痛点：

? 态势感知能力不足：缺乏对灾害现场的实时感知能力，难以全面掌握灾情。

? 数据融合能力弱：海量数据难以有效管理和利用，数据价值无法充分发挥。

? 智能决策支持不足：缺乏智能化的分析和预测工具，难以提供科学的决策支持。

解决方案：

遵循“态势感知中心、数据融合中心、智能AI中心和运营维护中心”架构，深度融合应急管理数据、知识图谱、大语言模型等技术，构建多维联动的智慧决策中枢。四大中心协同运作，形成“感知-融合-智能-运维”全链能力，构建起大安全、大应急框架的智能中枢，为风险防控、指挥救援等业务提供全景态势感知、精准决策支持和高效资源调度能力。

01

态势感知中心

态势感知中心依托“空天地人”多维感知网络，集成卫星遥感、无人机群、智能传感、视频监控及全民上报等多元数据源，实现城市安全、自然灾害、区域风险等领域的全要素动态捕捉，形成覆盖“事前防范-事发报警-事中监测-事后评估”的全链条精准感知能力。

02

数据融合中心

数据融合中心通过融合数据编织、数据网格及深度学习技术，采用“即连即算、即算即得”的智能治理模式，构建智能化治理融合体系，形成“接入-处理-服务-管控-共享”全链能力，实现应急数据资源的精细化融合与价值释放，为智慧应急体系提供高质量数据支撑。

03

智能AI中心

智能AI中心聚焦应急管理智能化核心需求，基于“长城”基座大模型，融合深度学习、知识图谱技术，训练遥感解译、视频分析、气象预测、“慧安”政务等专业大模型，通过检索增强生成（RAG）技术，提供灾情模拟、风险研判、资源调度等20+智能服务，赋能灾害防控、指挥救援全流程业务，推动业务逻辑重构与智能化升级。

04

运营服务中心

运营服务中心通过融合基础技术平台、敏捷开发体系及智能运维中枢，通过标准化服务组件、可视化开发工具与智能化运维框架的有机融合，构建智能化服务支撑体系，形成“整合-开发-运维”全链能力，显著提升系统稳定性与业务敏捷响应能力。

应用场景：

?自然灾害预警：通过态势感知中心实时监测气象、地质等数据，提前预警灾害。

?应急指挥调度：利用智能AI中心的分析能力，为指挥调度提供科学依据。

?灾后恢复评估：通过数据融合中心整合灾后数据，为恢复重建提供支持。

痛点：

? 应急演练效果不佳：传统演练方式成本高、效率低，难以达到预期效果。

? 应急物资管理混乱：物资储备、调配、使用缺乏信息化管理，难以快速响应。

? 自然灾害预警能力不足：难以及时做出反应，缺乏有效的风险评估工具来指导决策。

? 指挥调度信息不对称：缺乏高效的指挥调度工具，影响决策效率。

解决方案：

数慧时空智慧应急应用软件以“感知-分析-决策-指挥-行动-评估”业务链为核心，通过技术创新和业务研究双核驱动，开展面向应急风险管理与应急处置的时空大数据采集、管理与应用服务，共同推动应急预防与准备、监测预警、应急处置、恢复重建的数字化、智能化发展。

应用场景：

应急预案管理：为各级应急管理部门提供数字化预案管理，提升预案的科学性和实用性。

应急演练：通过虚拟仿真技术，开展低成本、高效率的应急演练。

应急物资管理：实现物资的动态管理，快速调配物资，提高应急响应速度。

自然灾害综合监测预警：提供仿真模拟与风险等级评估，提高预警的准确性和时效性。

应急实战指挥：集成无人机三维建模、单兵定位与融合通信能力，提高指挥调度的实时性和准确性。