近年来，地理信息技术和产品服务不断创新升级，应用领域越来越广泛深入，这离不开协会广大会员的积极探索和开拓发展。为更好地展示会员单位风采，分享发展成果和宝贵经验，助力会员品牌建设，进一步推动地理信息技术应用、提升地理信息产业影响力，协会公众号面向协会会员单位开设“精品成果秀”栏目，欢迎广大会员单位踊跃投稿！稿件内容主要为会员单位主营产品服务、特色业务、创新解决方案等。
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DeepSeek加持下的四大"黑科技" 为自然资源智能化转型按下加速键
在全球拥抱智能时代的今天，自然资源行业正处于“传统业务模式→信息化、数字化转型→AI智能化跃迁”的加速进程之中。然而，在四大主题应用场景下的多维业务需求与AI智能化之间，存在着一道亟待跨越的巨大鸿沟。
《2025政府工作报告》明确提出“人工智能+”行动纲领之际，作为自然资源智能化转型的先锋力量，数慧时空依托自主研发的“长城”多模态基础大模型，深度融合DeepSeek等前沿技术，开创性地构建起影像生产智能化、生产工程智能化、业务办理智能化、业务监管智能化“四个智能化”转型实施路径，为行业打造了一条可复制、可落地、见效快、成本低的智能跃迁路径。
影像生产智能化：
卫星影像秒级处理，智能工厂掀起范式革命！
生产工程智能化：
告别通宵加班！AI如何让国土调查效率飙升？
新形势下国土变更调查依据《国土变更调查技术规程》开展，具有时间紧、任务重、内容多等特点，往往需要集结大量工作人员加班加点、通宵达旦，才能交出合格“答卷”。
为进一步提高国土变更调查成果质量和核查效率，数慧时空构建了国家监测类型与地方上报图斑类型的异常地类信息计算机自动判定规则库，形成了覆盖多场景的异常识别逻辑体系。通过融合大语言模型技术，开发了基于规则库的自主智能体，实现了对不一致图斑的自动化异常检测，显著提升了国土变更调查成果的核查效率。同时，结合AI图像分类模型与三维重建技术，解决了外业举证照片符合性与覆盖完整度的智能判别难题，为异常地类识别提供了多维技术支撑。
总体技术流程
业务办理智能化：
大模型"不解人意"？这个工具让它秒变业务专家！
当我们将DeepSeek、通义千问等大语言模型引入业务场景时，如何让人工智能精确理解我们的真实意图，是一个难题。
为了让大模型技术真正“懂业务”“会干活”，数慧时空创新性地在智能数据操作系统DIOS中引入了一种意图标注形式，通过追问、选项引导、示例推荐等方式，将用户口语化需求拆解为可执行步骤，旨在帮助大模型更好地理解用户输入的不同业务的意图。
工具调用意图标注流程
在实现“模糊需求”到“精准指令”的基础上，DIOS采用数据编织技术，通过虚拟数据连接层，屏蔽各种数据源的复杂性和差异性，为各应用场景提供统一的数据接口；通过主动元数据和知识图谱技术，进行数据结构解析、知识点抽取和数据与业务的主动关联；通过数据网格的在线可视化方式，支持业务用户按需编排相应的算子进行数据清洗、转换、处理、融合、质检等治理工作。同时，DIOS还结合智能体技术，实现从智能问答、工具选择，到资源推荐、网格搭建、任务执行的全流程自主感知、决策和任务执行，显著提升工作效率、减少成本、优化流程，并全方位增强用户体验。
业务监管智能化：
两会热议"人工智能+"！如何靠AI守住18亿亩耕地红线？
全国两会期间，代表委员们对耕地数量、质量、生态保护的关注热度不减，耕地“非农化”“非粮化”等相关话题依然在列。同期，“人工智能+”频频被提及，并首次以独立章节形式写入政府工作报告，成为最热词汇之一。当耕地保护遇上“人工智能+”，耕地智能监管便成为“把饭碗端得更牢”的新希望。
以耕地保护责任目标考核为例，这项工作涉及自然资源部、农业农村部、生态环境部等多个政府部门。数慧时空依据国家、各省的考核要求，深入分析耕地保护责任目标考核指标、规则，结合大语言模型、数据编织和数据网格等新一代技术，研发AI智能耕地保护责任目标预考智能体，通过搭建智能解译模型、预考核模型，实现耕地责任目标预考核，支持对考核结果进行全方位展示和分析。同时，能够生成定制化的预考核报告，便于浏览查看，辅助用户提前掌握本地区耕地保护目标落实情况，避免问责情况发生。
耕地保护责任目标预考智能体工具
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来源：数慧时空（点击文末“阅读原文”）
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